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[案例分享] 《缓存大师》高校应用案例

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发表于 2015-7-9 10:49:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 huangbin 于 2015-7-10 10:39 编辑

1.规模:
出口带宽:1.3Gbps
流控大师过滤后有700Mbps的流量镜像/转发到了缓存服务器上。(部分交换机也可以使用TCP过滤镜像)

2.基本情况:
产品上线3天后服务流量即达到200Mbps,半个月左右到300Mbps,一个月后突破400Mbps。目前稳定在350Mbps到400Mbps。每天节省流量在1TB左右。

3.图例说明:
3.1首页概括说明
缓存大师首页(运行状态页),概括性的展示的缓存大师的工作状态,如下图1:
1.jpg

下图2:
左侧是最近24小时内缓存文件数,在晚上18:00到19:00这一个小时总共缓存文件1207个,分别是使用还原方式缓存了871个,下载了336个。
右侧是最近24小时内命中文件的统计,在晚上18:00到19:00这一个小时命中了8026次。
2.jpg

下图3:包括实时还原的列表,页面上随机显示5个,表示那些用户正在缓冲的视频正在被缓存。
3.jpg

下图4:包括实时命中的列表,页面上会显示最近命中的5个命中信息。
4.jpg

下图5:右上边两个流量图是最近1小时内的实时镜像流量和管理口流量图。
5.jpg

下图6:右下边是磁盘列表,显示磁盘空间信息。
6.jpg

下图7:最下面一栏是状态栏,包括CPU\内存使用信息,软件版本,授权信息,检查更新,厂家反馈链接。
7.jpg

3.2最近一小时服务流量
如下图,是晚上8点左右的流量。发送数据速度在180Mbps左右。由于缓存大师是通过管理口对内网用户提供视频服务,因此,通过统计管理口发送数据就可以间接统计为用户服务了多少流量。如下面的表格,24小时内服务高峰314Mbps,7天内高峰为407Mbps。
8.jpg
上面的图是最近一个小时,也可以查看24小时的数据,这样可以看出总体情况,服务高峰时段,如下图:
9.jpg
11.jpg

3.3服务流量的对比

服务流量与镜像视频流量的对比
       镜像的视频流量是还没有提供服务的视频流量,通过对比可以知道服务流量所占比重,服务流量越多表示缓存资源热度比较集中,服务效果好。
       在18:00到19:00这个时间段内没有提供视频加速服务的是50GB,提供了视频加速服务的流量是65GB,从整体来看,服务的视频流量占总视屏流量的59%,效果比较好。
12.jpg

服务流量与镜像总流量的对比
      镜像总流量是从交换机或其他服务器镜像过来的总流量,服务流量与总流量的对比可以看以缓存大师是否有挖掘出潜力,如果相对非常少则还要做一些引导,引导内网用户更多通过网页去看视频而不是通过P2P的客户端去看视频。在18:00到19:00时间段总镜像流量有190GB流量,提供服务为65GB流量。服务流量占总流量34%。实际上服务流量并不属于总流量的一部分,这里用占比的方式只是为了突出服务效果。
13.jpg
3.4热度分析

文件热度分析:
     对已缓存的资源进行热度统计,如下图,一次都没有命中的文件有197222个,占57%,命中1到5次的有101838个,占29%,命中20此以上的有19619个,占6%。随着缓存的累积,命中次数为0的文件会逐渐减少到一定范围,有命中的文件和命中次数很高的文件会越来越多。

来源网站统计:
      对缓存的文件按视频网站来源进行分类统计,例如,缓存优酷的文件数有153073个,占44%,乐视的文件19343,占6%。这可以看出很多用户都喜欢到优酷网站看视频。网站的热度从高到低为:优酷、奇艺、腾讯、乐视、土豆。

网站命中统计:
       对不同网站的缓存文件的命中次数进行统计,例如,乐视命中了1523494次,占46%,优酷命中了460428次,占14%。这可以看出每个网站资源的丰富程度与热点集中度。例如,优酷网站提供的视频种类多,数量大,所以优酷网站缓存的文件数最多,优酷网站资源非常丰富。而乐视的资源种类、总量并不多,缓存的文件只占6%,但他的命中次数占46%,也就是说用户在乐视上看重复内容居多,资源热度较为集中,相反优酷的资源总量很大,用户的选择范围更广,重复命中相对较低。不同网站的热点集中度从高到低分别是:乐视、奇艺、优酷、腾讯、土豆。
14.jpg

3.5总镜像流量
下图是最近24小时内总镜像流量的实时数据和累计数据。镜像高峰为620Mbps,18:00到19:00期间总镜像数据是193GB。
16.jpg
总结:
高校总带宽1.3Gbps,过滤后700Mbps左右,高峰时期提供服务407Mbps,相当于比过滤前的带宽额外多提供了31%左右,比过滤后的带宽额外多提供58%左右,而高校总带宽也下降了不少(具体数据没有),每天平均额外提供30%的带宽。带宽节省是一方面,另一方面,学生看视频时下载非常快,节省出来的带宽间接缓解了其他应用的拥堵程度。给高校网络带来的价值是多方面的。

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